آموزش آنالیز داده های شبیه سازی با زبان برنامه نویسی Python
سرفصل مطالب دوره:
-آشنایی با محیط ابزار نوت بوک Jupyter
-داده های ابتدایی پایتون:
فرمان Print
Dictionary
Tuples
Sets
IF Statements
For Loops
While Loops
Functions
-آموزش پکیج Numpy:
Arrays
Indexing
Operations
-آموزش پکیج Pandas:
Series
Operations
Index Levelling
Missing/Cleaning Data
Joining/Merging/Concatenating
GroupBy
Data Frames
Resampling/Truncate
-آموزش پکیجMatplotlib
-آموزش پکیج Seaborn:
Regression Plots
Matrix Plots
Grids
Distribution Plots
Categorical Plots
Style/Color
-آموزش چند الگوریتم پرکاربرد Machine Learning:
Linear Regression
Logistic Regression
K Nearest Neighbors
Support Vector Machine
Decision Trees
Random Forest
>این دوره فشرده برای دوستانی که هیچ پس زمینه دیتا آنالیز یا استفاده از زبان برنامه نویسی ندارند، شروع بسیار خوبی است<
سرفصل های این دوره به صورت داده-محور بر روی داده های متفاوت آموزش داده خواهند شد. این دوره برای دوستانی که تسلط کافی به ابزارهای پارامتریک مانند Ladybug-tools یا JEPlus و یا DesignBuilder برای تولید داده های متنوع را دارند، بسیار توصیه می شود.
برای مشاهده نمونه کاربرد زبان پایتون و این دوره، در حوزه پژوهش هم میتوانید به مقاله ISI مدرس دوره در ژورنال Applied Energy با IF=9.7 مراجعه کنید:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306261921003883
دیدگاه کاربران
با سلام خدمت دکتر امیر تبادکانی در حین دوره فرمودید فایل پاورپوینت تدریس رو در گوگل درایو قرار میدید ولی قرار ندادید. ممنون میشم اینکار و بکنید. باتشکر بسیار دوره خوبی بود.
این دوره، با توجه به سرفصل هایی که دارد، بسیار مفید و کاربردی است. مدرس دوره، آقای دکتر تبادکانی، مباحث را خیلی کامل و دقیق شرح دادند. در پایان هر جلسه تمرینات خیلی خوبی برای دانشجویان تعریف میشد و در ابتدای جلسه بعد تک تک تمرینات توسط مدرس دوره حل میشد. همچنین ایشان با معرفی منابع بیشتر مسیر یادگیری عمیق تری را فراهم کردند. با توجه به رشد و گسترش روزافزون استفاده از زبان برنامه نویسی Python و الگوریتم های Machine Learning در علوم مختلف، شرکت در این دوره را به دانشجویان و پژوهشگران علاقه مند توصیه می کنم. در پایان از زحمات آقای دکتر تبادکانی و تیم آپ گرین گرید بسیار تشکر و قدردانی می کنم.
با سلام با تشکر از گروه Upgreengrade و آقای دکتر تبادکانی بابت برگزاری این دوره آموزشی بسیار پرکاربرد، به روز و متمرکز بر برنامه نویسی و آنالیز داده های انرژی. دوره کاملا متناسب با نیاز داوطلبان فعال در حوزه انرژی علی الخصوص مدیریت داده های ترمال و انرژی در ساختمان می باشد و بدون هیچ پیش زمینه ای از برنامه نویسی می توان مباحث را فراگرفت و به کار برد. امیدوارم دوره پیشرفته تر این مبحث نیز با تمرکز بر روی ماشین لرنینگ برای پیش بینی مصارف انرژی برگزار شود ممنون.