دوره های آنلاین (وبینار)

آموزش آنالیز داده های شبیه سازی با زبان برنامه نویسی Python

آموزش آنالیز داده های شبیه سازی با زبان برنامه نویسی Python

در این دوره سعی بر آن میشود، تا خروجی های شبیه سازی ابزارهای انرژی یا روشنایی را با استفاده از زبان قدرتمند پایتون، آنالیز کرد و به صورت گرافیکی به تصویر کشید. لازم به ذکر است که بدلیل وسعت کاربرد این زبان در حوزه های مختلف، در این دوره به آموزش فرمان های و پکیج هایی پرکاربردی که میتوانند به آنالیز داده های شبیه سازی کمک کنند، در یک دوره فشرده و کوتاه، پرداخته خواهد شد.
برچسب ها:
  • پایتون Python آنالیز داده شبیه سازی پارامتریک یادگیری ماشین Pandas Numpy Seaborn Matplotlib Jupyter
قیمت این دوره: 600,000 تومان
مدرس دوره: امیر تبادکانی
درباره مدرس: کارشناسی ارشد معماری انرژی از دانشگاه پلی تکنیک میلان ایتالیا - دکترا از دانشگاه دیکین استرالیا - مشاور پایداری شرکت Stantec استرالیا
مدت زمان آموزش: 10 ساعت
سطح دوره: متوسطه
تعداد دوره برگزار شده: 2
تعداد بازدید: 491
برای شرکت در دوره آموزش فوق بصورت آنلاین (غیر حضوری) و همچنین اطلاع از زمان برگزاری لطفا پیش ثبت نام نمائید.
سرفصل های این دوره:

سرفصل مطالب دوره:

-آشنایی با محیط ابزار نوت بوک Jupyter

-داده های ابتدایی پایتون:

فرمان Print

Dictionary

Tuples

Sets

IF Statements

For Loops

While Loops

Functions

-آموزش پکیج Numpy:

Arrays

Indexing

Operations

-آموزش پکیج Pandas:

Series

Operations

Index Levelling 

Missing/Cleaning Data

Joining/Merging/Concatenating

GroupBy

Data Frames

Resampling/Truncate

-آموزش پکیجMatplotlib 

-آموزش پکیج Seaborn:

Regression Plots

Matrix Plots

Grids

Distribution Plots

Categorical Plots

Style/Color

-آموزش چند الگوریتم پرکاربرد Machine Learning:

Linear Regression

Logistic Regression

K Nearest Neighbors

Support Vector Machine

Decision Trees

Random Forest


سرفصل های این دوره به صورت داده-محور بر رویداده های متفاوت آموزش داده خواهند شد. این دوره برای دوستانی که تسلط کافی به ابزارهای پارامتریک مانند Ladybug-tools یا JEPlus و یا DesignBuilder برای تولید داده های متنوع را دارند، بسیار توصیه می شود. 

برای مشاهده نمونه کاربرد زبان پایتون و این دوره، در حوزه پژوهش هم میتوانید به مقاله ISI مدرس دوره در ژورنال Applied Energy با IF=9.7 مراجعه کنید: 

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306261921003883

 



پیش نمایش ویدئو آموزشی:

دیدگاه کاربران

ارسال دیدگاه شما

برای ثبت دیدگاه لطفا وارد وبسایت شوید.