فیلم های جامع آموزشی

فرآیند بهینه سازی: از بیان مسئله تا تحلیل داده

فرآیند بهینه سازی: از بیان مسئله تا تحلیل داده

بهینه‌ سازی در معماری و شهرسازی، به یک امر حیاتی در فرآیند طراحی پارامتر ها معماری یا شهرسازی تبدیل شده است. برای به حداکثر رساندن استفاده از منابع محدود (زمان، هزینه و ...) استفاده از ابزار بهینه سازی به یک امر حیاتی تبدیل شده است. ,به طور معمول، هدف از بهینه ‌سازی یافتن بهترین جواب ها برای طراحی ساختمان از منظر عملکرد حرارتی، روشنایی، جریان هوا ... می باشد. ,این آموزش برای مخاطبین رشته معماری، شهرسازی، انرژی و ... ابتدا مفاهیم اولیه و ضروری بهینه سازی توسط متخصص رشته بهینه سازی آموزش داده می شود و در ادامه، نحوه استفاده از ابزار کاربردی و ضروری این حوزه توسط متخصص رشته انرژی و معماری آموزش داده میشود.

در این دوره مفاهیم بهینه سازی و کاربرد آن در طراحی و بازطراحی ساختمان های کارا انرژی با ابزارهای کاربردی آموزش داده خواهد شد. پس از این دوره شما می توانید الگوریتم های مناسب جهت تعریف پارامترها، قیود شبیه سازی و خروجی های قابل انتظار را تعریف نمائید.   پیش نیاز دوره آشنایی ابتدایی با راینو و گرس هاپر و لیدی باگ تولز می باشد.

برچسب ها:
  • Wallacei
  • Silvereye
  • Octopus
  • بهینه سازی
  • فرم یابی اقلیمی
  • بهینه سازی درصد بهینه پنجره
  • پلاگین مدلسازی انرژی
  • لیدی باگ
  • هانی بی
  • طراحی پارمتریک ساختمان
  • بهینه سازی انرژی
  • الگوریتم NSGA-II
  • الگوریتم SPEA-II
  • گالاپاگوس
  • الگوریتم ژنتیک
  • مدلسازی انرژی ساختمان
  • آنالیز انرژی ساختمان
  • ساختمان انرژی کارا
قیمت این دوره: 2,500,000 تومان
مدرس دوره: نریمان رفعتی
درباره مدرس: متخصص بهینه سازی در حوزه‌ی نور روز و انرژی در ساختمان
مدت زمان آموزش: 14 ساعت
سطح دوره: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد فیلم خریداری شده: 90
تعداد بازدید: 8079
سرفصل های این دوره:

جلسه اول:

1- بیان مسئله بهینه سازی
2- حل مسئله بهینه سازی
3- حل مسئله به روش Brute-force
4- بررسی فیتنس لنداسکیپ
5- بررسی پاسخ های بهینه محلی و جهانی


جلسه دوم:

1- احتمال بررسی مسئله بهینه سازی در ابعاد پیچیده
2- بررسی پلاگین گالاپاگوس برای حل مسئله
3- معرفی مفاهیم پایه الگوریتم ژنتیک
4- مفهوم انتخاب در الگوریتم ژنتیک
5- مفهوم تولید مثل در الگوریتم ژنتیک


جلسه سوم:

1- مفهوم جهش در الگوریتم ژنتیک
2- مفهوم نسل و جمعیت در الگوریتم ژنتیک
3- بررسی عملکرد دو الگوریتم NSGA-II و SPEA-II
4- اهمیت آنالیز حساسیت در فرآیند بهینه سازی
5- نحوه برخورد با متغیرهای مستقل و وابسته


جلسه چهارم:

1- فرآِیند بهینه سازی با پلاگین Wallacei
2- بررسی انواع جست و جو در فینس لنداسکیپ
3- معرفی جبهه پارتو و استخراج آن
4- معرفی روش های تحلیل پاسخ های جبهه پارتو
5- معرفی شاخص Hyper Volume


جلسه پنجم:

1- دسته بندی K-mean
2- تحلیل دسته بندی Elbow method
3- آشنایی با بهینه سازی جست و جوی محلی (Tabu Search)
4- آشنایی با پلاگین Tunny

 

جلسه شش و هفت:

رفع سوالات و اشکالات، حل نمونه پروژه و …

 



پیش نمایش ویدئو آموزشی:

دیدگاه کاربران

فهیمه دخانیان 3 هفته پیش

یکی از بهترین دوره ها برای مبحث بهینه سازی، با بیان عمیق و کامل مفاهیم. ممنون از تدریس بسیار عالی.

حسین کردنائیج 1 ماه پیش

دوره بسیار عالی همراه با توضیحات مفصل در مورد مسائل بهینه سازی از مبتدی تا سطح پیشرفته، و همچنین بررسی مسائل عملی. من که راضی بودم.

ارسال دیدگاه شما

برای ثبت دیدگاه لطفا وارد وبسایت شوید.