فیلم های جامع آموزشی

دوره جامع آموزش ابزارهای بهینه ساز در محیط گرس هاپر

دوره جامع آموزش ابزارهای بهینه ساز در محیط گرس هاپر

بهینه‌ سازی در معماری و شهرسازی، به یک امر حیاتی در فرآیند طراحی پارامتر ها معماری یا شهرسازی تبدیل شده است. برای به حداکثر رساندن استفاده از منابع محدود (زمان، هزینه و ...) استفاده از ابزار بهینه سازی به یک امر حیاتی تبدیل شده است. ,به طور معمول، هدف از بهینه ‌سازی یافتن بهترین جواب ها برای طراحی ساختمان از منظر عملکرد حرارتی، روشنایی، جریان هوا ... می باشد. ,این آموزش برای مخاطبین رشته معماری، شهرسازی، انرژی و ... ابتدا مفاهیم اولیه و ضروری بهینه سازی توسط متخصص رشته بهینه سازی آموزش داده می شود و در ادامه، نحوه استفاده از ابزار کاربردی و ضروری این حوزه توسط متخصص رشته انرژی و معماری آموزش داده میشود.
برچسب ها:
  • Wallacei
  • Silvereye
  • Octopus
  • بهینه سازی
  • فرم یابی اقلیمی
  • بهینه سازی درصد بهینه پنجره
  • پلاگین مدلسازی انرژی
  • لیدی باگ
  • هانی بی
  • طراحی پارمتریک ساختمان
قیمت این دوره: 400,000 تومان
مدرس دوره: حامد سنگین
درباره مدرس: متخصص و مشاور انرژی و تحلیل سیالاتی در حوزه ساختمان
مدت زمان آموزش: 14 ساعت
سطح دوره: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد فیلم خریداری شده: 30
تعداد بازدید: 2651
سرفصل های این دوره:

مجموعه  اول: (مبانی و تقسیم بندی انواع بهینه سازی و کاربردها) توسط دکترزهره داورزنی متخصص هوش مصنوعی از دانشگاه فردوسی

  • -  بهینه سازی و کاربردهای آن     
  • -   مقدمه
  • -  تعریف مفهوم بهینه سازی
  • -  مفاهیم اولیه
  • -  انواع بهینه سازی
  • -  روش های حل مسایل بهینه سازی
  • -  برنامه ریزی خطی و غیر خطی
  • -  الگوریتم های تکاملی
  • -  یادگیری ماشین

مجموعه  دوم : آموزش ابزارهای بهینه سازی در (گرس هاپر)

آموزش ابزار Silvereye ( بهینه سازی با کمک هوش ازدحامی ذرات (PSO) )

  • -  مقدمه
  • -  تاریخچه
  • -  چرا  Silvereye
  • -  مزایا Silvereye
  • -  نصب Silvereye
  • -  شروع کار با  Silvereye
  • -  آشنایی با محیط Silvereye
  • -  مقایسه با ابزار گالاپاگوس
  • -  انجام بهینه سازی با Silvereye

 

آموزش ابزار Octopus (بهینه سازی چند هدفه یا multi objective optimization) 

  • -  مقدمه
  • -  تاریخچه
  • -  چرا Octopus
  • -  مزایا Octopus
  • -  نصب Octopus
  • -  شروع کار با  Octopus
  • -  آشنایی با محیط Octopus
  • -  مقایسه با ابزار گالاپاگوس
  • -  انجام بهینه سازی با Octopus

 

بهینه سازی چند هدفه با استفاده از ابزار Wallacei بخش اول

 قسمت اول: مبانی

  • -  چرا  Wallacei ؟
  • -  مقایسه ابزار های بهینه سازی با Wallacei
  • -  آشنایی با روش  headless research
  • -  اهمیت استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه سازی
  • -  آشنایی با عملکرد روش های تکاملی
  • -  تاریخچه Wallacei
    1.  

قسمت دوم : Grasshopper و  Rhino

  • -  آشنایی با محیط  Grasshopper و Rhino
  • -  دانلود Wallacei
  • -  نصب  Wallacei

قسمت سوم : فرآیند بهینه سازی

  • -  بررسی ورودی ها
  • -  موارد قابل پذیرش ورودی
  • -  بررسی انواع ورودی ها
  • -  آشنایی با میانبر های ورودی
  • -  افزایش سرعت پردازش و جلوگیری از کرش کردن گرس هاپر
  • -  بررسی خروجی
  • -  خروجی مورد انتظار از بهینه سازی
  • -  رمز گشایی نتایج بهینه سازی
  • -  نحوه نمایش فنوتایپ ها در گرس هاپر
  • -  نمایش جدولی نتایج
  • -  تنظیمات بهینه سازی
  • -  آشنایی با فروم Wallacei
  • -  آشنایی با توضیحات Wallacei
  • -  نحوه ایجاد تصویر از محیط Wallacei X(برای اشتراک نتایج و مشکلات احتمالی)
  • -  آشنایی با مفاهیم بهینه سازی تکاملی (نسل و فرد و جهش)
  • -  آشنایی با تنظیمات بهینه سازی تکاملی
  • -  بررسی چارت و گراف های PCP ، Parto front ، Standard deviation(SD)، Object space
  • -  نمایش و تجزیه تحلیل نتایج به تفکیک توابع اهداف بهینه سازی
  • -  بررسی نتایج و رنک بندی بر اساس مقادیر تابع هدف
  • -  انتخاب نتایج مطلوب
  • -  آشنایی با روش انتخاب نتایج با کمک چهار متد PCP
  • -  آشنایی با روش انتخاب نتایج با کمک ماشین لرنینگ
  • -  آشنایی با روش انتخاب نتایج با کمک جبهه پارتو Parto front
  • -  آشنایی با روش انتخاب نتایج با کمک انتخاب نسل دلخواه و مطلوب
  • -  استخراج نتایج مطلوب
  • -  نمایش فنوتایپ ها در گرس هاپر
  • -  نمایش جدولی نتایج

قسمت چهارم : تجزیه تحلیل نتایج

  • -  Wallacei Analytics
  • -  آشنایی با Wallacei Analytics
  • -  بررسی کامپوننت چارت  SD
  • -  ایجاد چارت SD با کمک  Wallacei Analytics
  • -  نمایش چارت SD در راینو و گرس هاپر 

 

مجموعه  سوم: مثال های کاربردی بهینه سازی همراه با انجام  شبیه سازی صفر تا صد

- مثال اول: بهینه یابی درصد پنجره به دیوار (WWR) با ابزار colibri در  پلاگین LBT 
- مثال دوم: بهینه یابی مشخصات سایبان ( یا طاقچه نوری) با ابزار Galapagos در پلاگین LBT 
- مثال سوم: بهینه یابی جهت گیری و ساختمان ساختمان با ابزار Octopus  در پلاگین LBT
- مثال چهارم : مثال جامع از ترکیب مثال های 1 تا 3 با ابزار Wallacei  در پلاگینLBT (نیاز به شبیه سازی مجدد و تحلیل نتایج دارد)
- مثال پنجم : نحوه مدل سازی نما متحرک و انجام شبیه سازی سایه اندازی با ابزار octopus  در پلاگینLBT
- مثال ششم : بهینه یابی نوع مصالح  و نوع سیستم HVAC و مقادیر ست پوینت با ابزار colibri در پلاگین LBT - 
 

 



پیش نمایش ویدئو آموزشی:

دیدگاه کاربران

ارسال دیدگاه شما

برای ثبت دیدگاه لطفا وارد وبسایت شوید.