فیلم های جامع آموزشی

دوره جامع آموزش ابزارهای بهینه ساز در محیط گرس هاپر

دوره جامع آموزش ابزارهای بهینه ساز در محیط گرس هاپر

بهینه‌ سازی در معماری و شهرسازی، به یک امر حیاتی در فرآیند طراحی پارامتر ها معماری یا شهرسازی تبدیل شده است. برای به حداکثر رساندن استفاده از منابع محدود (زمان، هزینه و ...) استفاده از ابزار بهینه سازی به یک امر حیاتی تبدیل شده است. ,به طور معمول، هدف از بهینه ‌سازی یافتن بهترین جواب ها برای طراحی ساختمان از منظر عملکرد حرارتی، روشنایی، جریان هوا ... می باشد. ,این آموزش برای مخاطبین رشته معماری، شهرسازی، انرژی و ... ابتدا مفاهیم اولیه و ضروری بهینه سازی توسط متخصص رشته بهینه سازی آموزش داده می شود و در ادامه، نحوه استفاده از ابزار کاربردی و ضروری این حوزه توسط متخصص رشته انرژی و معماری آموزش داده میشود.
برچسب ها:
  • Wallacei
  • Silvereye
  • Octopus
  • بهینه سازی
  • فرم یابی اقلیمی
  • بهینه سازی درصد بهینه پنجره
  • پلاگین مدلسازی انرژی
  • لیدی باگ
  • هانی بی
  • طراحی پارمتریک ساختمان
قیمت این دوره: 200,000 تومان
مدرس دوره: حامد سنگین
درباره مدرس: متخصص و مشاور انرژی و تحلیل سیالاتی در حوزه ساختمان
مدت زمان آموزش: 6:30 ساعت
سطح دوره: مقدماتی تا پیشرفته
دسته بندی: بهینه سازی
تعداد فیلم خریداری شده: 2
تعداد بازدید: 817
سرفصل های این دوره:

    بخش اول: ,بهینه سازی و کاربردهای آن

    1-مقدمه

    2-تعریف مفهوم بهینه سازی

    3-مفاهیم اولیه

    4-انواع بهینه سازی

    5-روش های حل مسایل بهینه سازی

    6-برنامه ریزی خطی و غیر خطی

    7-الگوریتم های تکاملی

    8-یادگیری ماشین

    بخش دوم: ,بهینه سازی با کمک هوش ازدحامی ذرا (PSO) با استفاده از ابزار Silvereye

    1-مقدمه

    2-تاریخچه

    3-چرا Silvereye

    4-مزایا Silvereye

    5-نصب Silvereye

    6-کار با Silvereye

    7-آشنایی با محیط Silvereye

    8-مقایسه با ابزار گالاپاگوس

    9-انجام بهینه سازی

    بخش سوم: ,بهینه سازی چند هدفه با استفاده از ابزار Octopus

    1-مقدمه

    2-تاریخچه

    3- چرا Octopus

    4- مزایا Octopus

    5- نصب Octopus

    6- کار با Octopus

    7- آشنایی با محیط Octopus

    8- مقایسه با ابزار گالاپاگوس

    9- انجام بهینه سازی

    بخش چهارم:

    بهینه سازی چند هدفه با استفاده از ابزار Wallacei بخش اول

    1.مقدمه

    جلسه اول:

    چرا Wallacei

    مقایسه ابزار های مشابه

    آشنایی با روش headless research

    اهمیت استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه سازی

    آشنایی با عملکرد روش های تکاملی

    تاریخچه Wallacei

    جلسه دوم Grasshopper و Rhino

    آشنایی با محیط Grasshopper و Rhino

    دانلود Wallacei ,نصب Wallacei

    جلسه سوم ( انجام فرآیند بهینه سازی)

    Wallacei X ,1.1.بررسی ورودی ها

    -موارد قابل پذیرش ورودی

    -بررسی انواع ورودی ها

    -اشنایی با میانبر های ورودی

    -افزایش سرعت پردازش و جلوگیری از کرش کردن گرس هاپر

    1.2.بررسی خروجی

    -خروجی مورد انتظار از بهینه سازی

    -رمز گشایی نتایج بهینه سازی

    -نحوه نمایش فنوتایپ ها در گرس هاپر

    -نمایش جدولی نتایج

    1.3.تنظیمات بهینه سازی

    - آشنایی با فروم Wallacei

    - آشنایی با توضیحات Wallacei

    -نحوه ایجاد تصویر از محیط Wallacei X (برای اشتراک نتایج و مشکلات احتمالی)

    -آشنایی با مفاهیم بهینه سازی تکاملی (نسل و فرد و جهش)

    -آشنایی با تنظیمات بهینه سازی تکاملی

    - بررسی چارت و گراف های PCP ، Parto front ، Standard deviation(SD)، Object space

    -نمایش و تجزیه تحلیل نتایج به تفکیک توابع اهداف بهینه سازی

    -بررسی نتایج و رنک بندی بر اساس مقادیر تابع هدف

    -انتخاب نتایج مطلوب

    -آشنایی با روش انتخاب نتایج با کمک چهار متد PCP

    -آشنایی با روش انتخاب نتایج با کمک ماشین لرنینگ

    -آشنایی با روش انتخاب نتایج با کمک جبهه پارتو Parto front

    -آشنایی با روش انتخاب نتایج با کمک انتخاب نسل دلخواه و مطلوب

    -استخراج نتایج مطلوب

    -نمایش فنوتایپ ها در گرس هاپر

    -نمایش جدولی نتایج

    جلسه چهارم (انجام فرآیند تجزیه تحلیل در گرس هاپر و راینو)

    - Wallacei Analytics

    -آشنایی با Wallacei Analytics

    - بررسی کامپوننت چارت SD

    -ایجاد چارت SD با کمک Wallacei Analytics

    -نمایش چارت SD در راینو و گرس هاپر 



پیش نمایش ویدئو آموزشی:

دیدگاه کاربران

ارسال دیدگاه شما

برای ثبت دیدگاه لطفا وارد وبسایت شوید.