1,500,000 تومان
برای خرید وارد شوید

دوره جامع داده‌کاوی و تحلیل داده با RapidMiner

داده‌کاوی عبارت است از اقتباس یا استخراج دانش از مجموعه‌ای بسیار حجیم از داده‌ها، به‌بیان‌دیگر، داده‌کاوی فرآیندی است که با استفاده از تکنیک‌های هوشمند، دانش را از مجموعه‌ای از داده‌ها را در حوزه های مختلف در حوزه های مختلف کسب و کار، بازاریابی، حوزه سلامت، بانک، بیمه , …استخراج می‌کند که تحلیل‌های ساده آماری قابل به انجام آن نیستند. داده‌کاوی یک حوزه جدید میان‌رشته‌ای و در حال رشد است که حوزه‌های مختلف همچون پایگاه داده، آمار، یادگیری ماشین و سایر زمینه‌های مرتبط را باهم تلفیق کرده تا اطلاعات و دانش ارزشمند نهفته در حجم بزرگی از داده‌ها را استخراج نماید. داده کاوی اخیراً موضوع بسیاري از مقالات، اجلاس‌ها و رساله‌های عملی شده است، اما این واژه تا اوایل دهه نود مفهومی نداشت و به‌کاربرده نمی‌شد. در مستندی که از سوی شبکه بی‌بی‌سی در مورد علم داده‌های بزرگ بررسی شد. داده‌کاوی و علم بیگ دیتا، به‌عنوان یکی از بزرگ‌ترین منابع قدرت در قرن 21، نام‌برده شد. هدف این دوره، آشنا نمودن شرکت کنندگان با نرم افزار Rapidminer و کاربرد آن در داده کاوی در صنعت انرژی است.

مخاطبان دوره

  • علاقه‌مندان به ورود به حوزه علوم داده و داده‌کاوی

  • پژوهشگران و تحلیلگران داده جهت آشنایی و تسلط بر پیاده‌سازی پروژه‌های داده‌کاوی در RapidMiner

آنچه در این دوره فرا خواهید گرفت

  • داده‌کاوی و تحلیل داده بهینه

  • اجرای پروژه‌های داده‌کاوی با داده‌های انرژی بر اساس مدل CRISP-DM

  • پاکسازی داده‌ها (نرمال‌سازی، داده‌های نویزی و مقادیر مفقود)

  • شناسایی و حذف داده‌های پرت

  • تحلیل وابستگی و اهمیت ویژگی‌ها (Feature Engineering)

  • مدل‌سازی داده‌ها (طبقه‌بندی و رگرسیون)

  • ارزیابی عملکرد مدل‌ها و پیش‌بینی نتایج

دوره جامع داده‌کاوی و تحلیل داده با RapidMiner
1,500,000 تومان
  • مدرس: مینا ربطی
  • مدت زمان دوره: 7:30 ساعت
  • سطح دوره: مقدماتی تا پیشرفته
20 دانشجو
برای خرید وارد شوید

سرفصل‌های دوره

1- ورود داده و پیش‌پردازش (Data Preparation)

  • فراخوانی و وارد کردن داده‌ها در محیط RapidMiner

  • بررسی کیفیت داده‌ها

  • آشنایی با روش‌های پاکسازی داده

  • حذف داده‌های تکراری

  • مدیریت داده‌های مفقود (Missing Values)

  • تشخیص داده‌ها و رکوردهای پرت با استفاده از الگوریتم LOF

  • نرمال‌سازی داده‌ها

  • گسسته‌سازی داده‌ها

  • بررسی همبستگی بین متغیرها (Correlation Analysis)

  • انتخاب ویژگی‌های مؤثر با روش‌های وزن‌دهی

  • شاخص Gain Ratio

  • شاخص Gini Index

2- مدل‌سازی و پیش‌بینی (Supervised Learning)

مدل‌های جعبه سفید (White Box Models)

  • طبقه‌بندی با انواع درخت‌های تصمیم

  • مدل‌های درخت رگرسیون

  • پیش‌بینی مصرف انرژی بر اساس متغیرهای تأثیرگذار

  • آشنایی با انواع کرنل‌ها

    • کرنل خطی (Linear)

    • کرنل چندجمله‌ای (Polynomial)

    • کرنل گوسی (Gaussian)

مدل‌های جعبه سیاه (Black Box Models)

  • شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)

  • الگوریتم K-Nearest Neighbors (KNN)

  • الگوریتم Naive Bayes

  • ماشین بردار پشتیبان (SVM)

مدل‌های تجمیعی (Ensemble Models)

  • Bagging

  • Boosting

  • Ensemble Learning

3- ارزیابی و تحلیل عملکرد مدل‌ها

  • ارزیابی پیشرفته مدل‌های پیش‌بینی

  • تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)

  • تفسیر شاخص‌های ارزیابی طبقه‌بندی

  • تحلیل نمودارهای ارزیابی مدل

  • بررسی شاخص‌های خطا در مسائل رگرسیون

    • MSE

    • MAE

پیش‌نیازها

  • آشنایی عمومی با کار با کامپیوتر

  • آشنایی مقدماتی با مفاهیم ریاضیات، آمار و علوم کامپیوتر (توصیه می‌شود)

درباره مدرس

مینا ربطی

مینا ربطی

مدرس دانشگاه- تحلیل گر داده

پیش‌نمایش دوره

سوالات متداول

برای ثبت‌نام کافیست روی دکمه ثبت‌نام کلیک کرده و فرم را تکمیل کنید.
برای هر دوره آموزشی، یک کد فعال‌سازی اختصاصی ارائه می‌شود که امکان استفاده از دوره را بر روی یک سیستم فراهم می‌کند. در صورت نیاز به فعال‌سازی دوره بر روی سیستم دوم، کد فعال‌سازی جداگانه با پرداخت هزینه مربوطه صادر خواهد شد. هر دوره صرفاً برای استفاده یک نفر در نظر گرفته شده است. از این‌رو، خواهشمند است از در اختیار قرار دادن محتوای دوره به سایر افراد خودداری فرمایید. رعایت حقوق مادی و معنوی مدرس و مجموعه برگزارکننده، موجب تداوم تولید و ارائه آموزش‌های باکیفیت خواهد شد.
جهت مشاهده فیلم‌های آموزشی، ابتدا نرم‌افزار پخش‌کننده معرفی‌شده را دانلود و بر روی سیستم خود نصب نمایید. سپس فایل آموزشی را اجرا کرده، به اینترنت متصل شوید و با استفاده از سریال‌نامبر ارسالی، فرآیند فعال‌سازی را انجام دهید. توجه داشته باشید که اتصال به اینترنت تنها در زمان فعال‌سازی اولیه موردنیاز است و پس از آن فیلم‌ها به‌صورت آفلاین قابل استفاده خواهند بود. این نرم‌افزار بر روی تمامی نسخه‌های سیستم‌عامل ویندوز قابل اجرا است. همچنین کاربران اندروید می‌توانند با نصب نسخه اندرویدی پلیر و طی کردن مراحل فوق، فیلم‌های آموزشی را فعال و مشاهده نمایند. لازم به ذکر است که در حال حاضر امکان اجرای فیلم‌های آموزشی بر روی دستگاه‌های مجهز به سیستم‌عامل iOS و macOS فراهم نیست.
به‌منظور دریافت پشتیبانی آموزشی و طرح پرسش‌های تخصصی، می‌توانید به گروه‌های کاربران UpGreenGrade در تلگرام و بله بپیوندید. در این گروه‌ها امکان مطرح کردن سؤالات، تبادل تجربه با سایر شرکت‌کنندگان و دریافت راهنمایی از اساتید دوره فراهم است. گروه تلگرام: https://t.me/+T_jYPp8ZRgVhZmI0 گروه بله: https://ble.ir/join/ABbhgUDkqb

دیدگاه کاربران

برای ثبت دیدگاه وارد شوید

دوره‌های مشابه